Für Warranty und Claims Processing Manager

Manuellen Prüfaufwand bis zu 80% reduzieren und die Einreichungsqualität verbessern

Unterstützen Sie Ihr Team bei der Prüfung von Garantieanträgen durch einen AI—unterstützten Validierungsprozess, der vor der Einreichung auf Vollständigkeit, Plausibilität, Regelkonformität und typische Ablehnungsrisiken prüft.

Die Lösung ergänzt bestehende Prozesse, ohne vorhandene Systeme zu ersetzen.

Person sitzt auf einem großen Gehirn mit Laptop, umgeben von vernetzten Computern, Symbol für künstliche Intelligenz und Datenverarbeitung

HOHER MANUELLER PRÜFAUFWAND IN EINEM KOMPLEXEN REGELUMFELD

Im Tagesgeschäft müssen Garantieanträge manuell gegen Herstellervorgaben, Reparaturrichtlinien, Garantiebedingungen und Fristenlogiken geprüft werden. Diese Prüfungen sind häufig:

+ zeitaufwendig
+ fehleranfällig
+ stark von individuellem Erfahrungswissen abhängig

Ohne eine strukturierte Vorab—Validierung werden formale Fehler oder fehlende Angaben oft erst nach der Einreichung beim OEM erkannt, was Ablehnungen und Nacharbeit nach sich zieht.

DIE RISIKEN, DIE DARAUS ENTSTEHEN

Menschliche Hand schüttelt eine Roboterhand neben Zahnrädern und „AI“, Symbol für Zusammenarbeit zwischen Mensch und künstlicher Intelligenz

Finanzielle Auswirkungen

Nicht mehr korrigierbare Ablehnungen führen zu nicht erstattungsfähigen Kosten und belasten die Werkstattrentabilität.

Hand zeigt auf einen fallenden Pfeil vor grünem Hintergrund, Symbol für Rückgang oder Abwärtstrend

Operative Ineffizienz

Wiederholte Korrekturschleifen erhöhen den administrativen Aufwand und verzögern die Kundenabwicklung.

Menschen balancieren und springen zwischen schwebenden Elementen, Darstellung von Unsicherheit und Veränderung

Begrenzte Skalierbarkeit

Mit steigenden Antragsvolumina lassen sich konstante Qualität und wettbewerbsfähige Durchlaufzeiten rein manuell kaum aufrechterhalten.

Ein AI—unterstütztes Prüfwerkzeug für Garantieanträge vor der Einreichung

Wir unterstützen Autohäuser und Händlergruppen bei der konzeptionellen und technischen Entwicklung einer AI—unterstützten Lösung zur Prüfung von Garantieanträgen vor der Einreichung beim OEM.

Ziel ist es, gemeinsam mit dem Kunden einen Lösungsansatz zu realisieren, der hilft,

+ typische Ablehnungsgründe frühzeitig zu erkennen
+ formale Fehler und fehlende Angaben zu reduzieren
+ die Qualität der Erst—Einreichung systematisch zu verbessern

Die Lösung wird dabei Use—Case—getrieben entwickelt und an die jeweilige Systemlandschaft, Datenverfügbarkeit und OEM—Anforderungen angepasst.

Kalender neben einem Wecker vor grünem Hintergrund, Symbol für Zeitplanung und Fristen

Was die Lösung unterstützt

Im Rahmen der Lösung werden Garantieanträge unter anderem unterstützt bei der Prüfung von:

+ Vollständigkeit relevanter Antragsinformationen
+ Plausibilität technischer Angaben
+ OEM—Vorgaben und Reparaturrichtlinien
+ wiederkehrenden Ablehnungsursachen, die aus Erfahrungswerten bekannt sind

Auffälligkeiten werden transparent aufgezeigt und mit strukturierten Hinweisen zur Korrektur versehen.

Unterstützung der Fachbereiche im bestehenden Arbeitsablauf

Die Ergebnisse der Prüfung werden über eine intuitive Benutzeroberfläche bereitgestellt, z. B. in Form einer WebApp oder eines AI-Agent—basierten Assistenzkonzepts.

So können Mitarbeitende gezielt Anpassungen vornehmen, bevor ein Garantieantrag final eingereicht wird ohne bestehende Verantwortlichkeiten oder Prozesse zu verändern.

Hand reicht ein Klemmbrett mit Häkchen aus einem Laptop heraus, Symbol für digitale Prozesse oder Bestätigung
Person sitzt auf Zahnrädern mit „AI“ und Uhr, Symbol für Automatisierung und effiziente Arbeitsprozesse

Warum das in der Praxis funktioniert

Wir kombinieren umfassende Garantie-Expertise über OEM-, Markt- und Werkstattebenen hinweg mit modernster KI. Im Gegensatz zu reinen Softwareanbietern verstehen wir die spezifischen operativen Daten und regulatorischen Nuancen der Handelswelt. So liefern wir eine schnelle, effiziente Lösung, die in der echten Werkstattumgebung tatsächlich funktioniert.

Von ständiger Nacharbeit zu deutlich höherer Qualität: So gewinnen Sie die Kontrolle über Ihre Garantierendite zurück

Wir haben nicht nur bestehende Prozesse unterstützt, sondern den Garantieprüfprozess gezielt weiterentwickelt und einen stark manuellen Ablauf durch eine strukturierte, AI—unterstützte Validierung ergänzt.

Hand balanciert zwischen zwei Glühbirnen mit Gehirn und „AI“, Symbol für Vergleich zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz
  • Manuelle Überlastung → 80 % Automatisierung: Anstatt dass Mitarbeitende Stunden mit mühsamer manueller Fehlersuche verbringen, können bis zu 60—80 % der finalen Schritte der Garantieprüfung durch eine strukturierte, KI-unterstützte Validierung automatisiert unterstützt werden.
  • Häufige Ablehnungen → 90 % weniger Rejects: Verabschieden Sie sich von häufigen OEM-Ablehnungen aufgrund formaler Fehler und vermeiden Sie bis zu 70—90 % der vermeidbaren Ablehnungen und Nacharbeiten.
  • Inkonsistente Qualität → Skalierbare Präzision: Verlassen Sie sich nicht mehr auf individuelles Erfahrungswissen oder verstreute Dokumente. Etablieren Sie einen konsistenten, skalierbaren Prüfprozess, der darauf ausgelegt ist, die OEM—Konformität bereits beim ersten Einreichungsversuch deutlich zu verbessern.

Neben der unmittelbaren finanziellen Entlastung reduziert sich auch der interne Abstimmungsaufwand sowie das „Hin—und—Her“ zwischen den Beteiligten spürbar.

Ein strukturierter, transparenter Prüfprozess spart nicht nur Zeit und Kosten — er verbessert die Servicequalität und schafft eine belastbare Grundlage für weitere Automatisierungsschritte.

SIE FRAGEN SICH NOCH, OB DAS WIRKLICH IN IHREN WERKSTATTBETRIEB PASST? WIR HABEN DIE ANTWORTEN.

Für wen ist diese Lösung sinnvoll? Passt das zu meinem Autohaus?

Die Lösung richtet sich an Autohäuser und Händlergruppen mit manuellem Prüfaufwand und wiederkehrenden OEM—Ablehnungen. Sie ist besonders relevant bei hohem Antragsvolumen oder wenn formale Fehler regelmäßig zu Nacharbeit führen. Der Ansatz wird Use—Case—getrieben und kundenspezifisch umgesetzt.

An welcher Stelle im Garantieprozess wird die Lösung eingesetzt?

Die Lösung wird vor der Einreichung beim OEM eingesetzt. Sie unterstützt die Prüfung auf Vollständigkeit, Plausibilität und typische, vermeidbare Ablehnungsgründe, sodass Korrekturen frühzeitig erfolgen können.

Was leistet die Lösung — und was bewusst nicht?

Die Lösung unterstützt die Qualitätssicherung von Garantieanträgen. Sie gibt Hinweise auf Auffälligkeiten, trifft jedoch keine automatischen Freigaben und garantiert keine OEM—Genehmigung.

Handelt es sich um eine Standardsoftware oder um eine individuelle Lösung?

Es handelt sich nicht um eine Standardsoftware, sondern um einen kundenspezifischen Lösungsansatz. Die Lösung wird gemeinsam mit dem Kunden entwickelt und an Systemlandschaft, Prozesse und OEM—Vorgaben angepasst.

BEREIT, DIE MANUELLE KORREKTURSCHLEIFE ZU REDUZIEREN UND IHRE AUTOHAUSRENDITE ZU VERBESSERN?

Vereinbaren Sie ein kurzes Beratungsgespräch mit unseren Experten, um gemeinsam einen Überblick über Ihren aktuellen Garantieprozess zu gewinnen und typische Ursachen für Ablehnungen und Nacharbeit zu identifizieren.

Sie erhalten eine individuelle Roadmap, die aufzeigt, wie ein AI—unterstützter Lösungsansatz sinnvoll in Ihre bestehende System— und Prozesslandschaft eingebettet werden kann — abgestimmt auf Ihre Anforderungen und Rahmenbedingungen.

Unser Versprechen: Sie sprechen direkt mit einem Experten für Garantieprozesse, nicht mit einem allgemeinen Vertriebsmitarbeiter.

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